Da concordare

Come l'Internet delle Cose (Internet of Things - IoT), unitamente all'Intelligenza Artificiale (AI), può offrire servizi di pubblica utilità per la prevenzione e l'allerta rapida in caso di eventi disastrosi di origine naturale, (terremoti, tsunami, alluvioni, dissesto idrogeologico, ecc.) o antropica (crolli di infrastrutture critiche, sversamenti industriali di agenti tossici, danneggiamento delle infrastrutture viarie, inquinamento in generale). Si partirà da una panoramica dei sensori utilizzabili e dalle modalità di realizzazione di reti di sensori diffusi nell'ambiente per arrivare all'implementazione di servizi web e piattaforme Cloud a supporto di tali tecnologie con "focus" sulla sostenibilità ambientale. Verranno presentati esempi pratici basati su computer Vision e Visual-IoT per il monitoraggio fluviale e costiero, così come soluzioni di Intelligenza Artificiale ed Edge Computing a servizio di sistemi di rilevazione precoce di terremoti per l'Early Warning (allerta rapida).

Acquisire conoscenze fondamentali sull'utilizzo dell'Intelligenza Artificiale in contesti reali (es. monitoraggio ambientale per disastro ambientale/antropico e allerta rapida).
Conoscere il ruolo dei sistemi di telecomunicazioni nel monitoraggio ambientale e nella prevenzione e gestione di disastri.
Comprendere, tramite esempi concreti, come l'IA può essere utilizzata per elaborare immagini e segnali reali acquisiti da sensori distribuiti nell'ambiente.
Comprendere le tecnologie alla base della realtà virtuale (VR) e della realtà aumentata (AR) ed il loro utilizzo in applicazioni reali.

Nessun prerequisito richiesto dal percorso

Materiale didattico fornito dai docenti.
Dimostrazioni pratiche con sensori, reti di sensori ed applicazioni specifiche per i vari contesti esplorati nei seminari.

questionario di valutazione

Ingegneria: Dipartimento Ingegneria dell'Informazione

in presenza

15 ore

Terzo
Quarto
Quinto

Da concordare

p.pierleoni@univpm.it