Si discuterà dell’impatto dell’Internet delle Cose (Internet of Things - IoT) sul monitoraggio della persona e di come sensori e reti di sensori indossabili e/o ambientali vengano efficacemente utilizzati in campo medico/riabilitativo, sportivo, ricreativo. Verranno presentate applicazioni pratiche di rilevazione in tempo reale delle cadute, di valutazione della stabilità posturale, di misura del livello di attività e del dispendio energetico, di corretta esecuzione del gesto atletico in ambito sportivo, di valutazione dell’età biologica di un individuo, ecc.. Si offrirà una panoramica delle tecnologie emergenti per la realizzazione di piattaforme Cloud e di servizi di tele-medicina e tele-riabilitazione. In tale settore applicativo, comunemente definito Internet of Medical Things (IoMT), è fondamentale l’impiego di soluzioni di Intelligenza Artificiale e Machine Learning per il monitoraggio di specifiche patologie. Vedremo un esempio in campo neurologico (es. malattia di Parkinson) dove è essenziale l’analisi dei parametri motori e la rilevazione di eventi critici come tremori e blocchi (Freezing of Gait – FoG).

Comprendere i concetti chiave dell'Internet delle Cose (Internet of Things - IoT) ed in particolare della sua applicazione a contesti medici (Internet of Medical Things - IoMT) attraverso esempi pratici.
Apprendere i concetti di base sul funzionamento dei principali sensori utilizzati per il monitoraggio della persona, sia per applicazioni medico/riabilitative che in ambito sportivo e/o ricreativo.
Mostrare come tecnologie emergenti, sia nel campo delle telecomunicazioni che dell'informatica, quali tecniche di elaborazione dei segnali e Intelligenza Artificiale, svolgano un ruolo cruciale in campo medico. Un esempio per tutti: l’utilizzo della realtà virtuale (Virtual Reality - VR) e della realtà aumentata (Augmented Reality - AR) per supportare la formazione medica e la telemedicina.

Nessun prerequisito richiesto dal percorso

Materiale didattico fornito dai docenti.
Dimostrazioni pratiche con sensori, reti di sensori ed applicazioni specifiche per i vari contesti esplorati nei seminari.

questionario di valutazione

Ingegneria: Dipartimento Ingegneria dell'Informazione

in presenza

15 ore

Terzo
Quarto
Quinto

Da concordare