Codice: 2025AR_ES642
Il digitale oltre la tecnologia
Economia
Tutor universitaria: FEDERICA PASCUCCI
Docenti: CHIARA ANCILLAI, ILENIA ASCANI, SARA BARTOLONI, ALESSANDRO CINTI, ALESSANDRA CIOLI, PIER FRANCO LUIGI FRABONI, MICHELE GUIDI, LUCA MARINELLI, FEDERICA PASCUCCI, ANDREA SABATINI
Descrizione:
- Il mondo dell'Università (3h)
- Intelligenza artificiale a misura di impresa (3h)
- Laboratorio di business modeling (3h)
- Marketing data-driven: laboratorio di web analytics (3h)
- Pubblicità online: progettiamo una campagna (3h)
- Intelligenza artificiale a misura di impresa (3h)
- Laboratorio di business modeling (3h)
- Marketing data-driven: laboratorio di web analytics (3h)
- Pubblicità online: progettiamo una campagna (3h)
Obiettivo del percorso formativo:
Il percorso formativo, oltre ad introdurre i ragazzi nel mondo universitario, mira a presentare le potenzialità del digitale in ambito aziendale, illustrando e facendo sperimentare alcune delle possibili applicazioni delle tecnologie nei processi di marketing e di business.
Prerequisiti richiesti dal percorso:
Nessun prerequisito richiesto dal percorso
Metodi e strumenti di lavoro utilizzati:
Gli incontri sono strutturati in parte come lezioni frontali ed in parte in modalità laboratoriale, utilizzando il pc e piattaforme software/applicativi specifici rispetto alla tematica trattata.
Strumenti di valutazione del progetto:
questionario di valutazione
Aree coinvolte:
Economia: Dipartimento di Management
Manifesta interesse:
Fine manifestazione interesse il 30/06/2026
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Leggi la guidaModalità di erogazione:
in presenza
Durata progetto:
15 ore
Classi ammesse:
Terzo
Quarto
Quinto
Quarto
Quinto
Calendario del progetto:
Da concordare
Lezioni del progetto
Laboratorio di Business Modeling
Cosa sono i modelli di business
Come si progetta un modello di business
Applicazioni
Relatori: Non definitiIntelligenza Artificiale e misura d'impresa
Cos'è l'intelligenza artificiale
Principali applicazioni nel marketing
Relatori: Non definitiMarketing data-driven: laboratorio di web analytics
Cos'è il marketing data-driven
Cosa sono e come vengono raccolti i dati
Applicazioni di web analytics
Relatori: Non definitiIl mondo dell'università- percorso di inserimento
Perchè iscriversi all'Università e come scegliere il percorso di studio
Come si studia all'Università
Come è organizzato il sistema universitario italiano
Relatori: Non definitiPubblicità online: progettiamo una campagna
Vantaggi e svantaggi della pubblicità online
Principali tipologie di pubblicità online
Come si progetta una campagna
Relatori: Non definiti
